컴퓨터 과학에 대하여

최종 수정 : 24.12.25

컴퓨터 과학

컴퓨터 과학(Computer Science)를 줄여 CS라고 부른다.

 

개발자에게 필요한 핵심 역량은 뭘까? 그것은 '근거'를 설명하는 능력일 것이다. 어떻게 작동하고, 왜 특성 능성을 내는지에 대한 '근거'를 말하고 '설명'할 수 있는 것이야말로 진정한 역량이라 생각한다. 그런 근거를 설명하는 능력은 상당 부분 컴퓨터 과학에서 찾을 수 있다.

 

컴퓨터 과학은 대단히 깊고 방대하며, 흥미로운 학문입니다.개발자가 반드시 알아야 할 배경지식임에도 불구하고, 학습의 범위와 로드맵이 명확하지 않은 경우가 많아 기술 면접에만 필요한 단순 감기 과목쯤으로 오해받거나 아예 학습을 생략하는 경우도 많습니다.

_이것이 컴퓨터 과학이다.(p.4)

 

 

공부해야 하는 이유

실무적 역량

기술 면접과 코딩 테스트에서 컴퓨터 과학의 기본 지식을 평가하는 것이 일반적이기 때문에 취업 준비 과정에서 필수적이다. 특히 대기업이나 네임드 스타트업일수록 컴퓨터 구조, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스와 같은 전통적인 컴퓨터 과학 지식을 중요하게 평가한다.

 

이론적 기반

프로그래밍 언어나 프레임워크는 시간이 지나면서 계속 변화하지만 컴퓨터 과학의 기본 원리는 크게 변하지 않는다. 따라서 컴퓨터 과학을 제대로 이해하면 새로운 기술이 등장하더라도 그 핵심 개념을 빠르게 파악하고 적용할 수 있다. 예를 들어, 자료구조와 알고리즘에 대한 깊은 이해는 성능 최적화가 필요한 상황에서 매우 중요한 역할을 하며, 운영체제나 네트워크에 대한 지식은 서버 문제를 디버깅하고 해결하는 데 필수적이다.

 

장기적인 성장 관점

단순히 코드를 작성하는 주니어 개발자에서 시스템 아키텍처를 설계하고 기술적 의사결정을 주도하는 시니어 개발자로 성장하기 위해서는 탄탄한 컴퓨터 과학 기반이 필요하다. 실제로 개발자의 연차가 높아질수록 프레임워크나 도구 사용법보다는 시스템 설계나 아키텍처와 관련된 의사결정을 내려야 하는 상황이 많아지는데, 이때 컴퓨터 과학의 기본 원리들이 중요한 판단 기준이 된다.

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시스템 성능 최적화, 대규모 데이터 처리, 분산 시스템 설계 등 고난도의 기술적 과제들은 컴퓨터 과학의 기본 원리에 대한 깊은 이해 없이는 해결하기 어렵다. 특히 시스템에 문제가 발생했을 때 그 원인을 파악하고 해결하는 과정에서 컴퓨터 구조, 운영체제, 네트워크 등에 대한 지식이 직접적으로 활용된다.

 

또한, 단순히 특정 기술을 다룰 줄 아는 개발자보다는 근본적인 문제 해결 능력과 기술에 대한 깊은 이해를 갖춘 개발자를 선호하며, 이는 더 높은 연봉과 더 좋은 포지션으로 이어질 수 있다.